| 한글제목(Korean Title) |
멀티 모달리티의 특징을 가지는 장문 소설의 요약을 위한 딥러닝 알고리즘의 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study of Deep Learning Algorithms for Summarizing Literary Works with Multi-Modality |
| 저자(Author) |
배현진
김철연
Hyunjin Bae
Chulyun Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1066 ~ 1068 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
컨텐츠 요약에 대한 수요가 증가하면서 뉴스 기사, 영화, 도서 등 다양한 분야에 걸쳐 관련 기술에 대한 요구도 점차 증가하고 있다. 이에 소설에 대한 자동 요약 기법에 대한 필요성이 대두되고 있지만 이에 대한 연구는 그동안 거의 이뤄지지 못했다. 다른 데이터들에 비해 소설의 경우, 길이가 길기 때문에 장문의 문서에서 발생하는 문맥의 멀티 모달리티가 있어 요약을 하는데 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 소설을 단어 유사도에 기반해 문단 단위로 나누고 중요한 문단을 추출해 이를 추상적으로 요약해 요약문을 만들어내는 기법을 제안한다. 세그멘테이션을 사용한 요약문과 사용하지 않은 요약문 간 질적 비교를 통해 세그멘터에션을 수행한 요약문이 멀티 모달리티를 잃지 않으면서도 일관된 결과를 내고 있음을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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