소셜 클라우드 환경에서 기계 학습 모델 기반의 교통 관련 지역 이벤트 검출 기법

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한글제목(Korean Title)	소셜 클라우드 환경에서 기계 학습 모델 기반의 교통 관련 지역 이벤트 검출 기법
영문제목(English Title)	Traffic-related Local Event Detection Scheme Based on Machine Learning Models in Social Cloud Environments
저자(Author)	김윤아 최도진 이현병 임종태 복경수 유재수 Yuna Kim Dojin Choi Hyeonbyeong Lee Jongtae Lim Kyoungsoo Bok Jaesoo Yoo
원문수록처(Citation)	VOL 48 NO. 01 PP. 0063 ~ 0065 (2021. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	소셜 네트워크의 발달로 인한 데이터의 대량 생산에 따라 소셜 네트워크에서 추출된 교통 데이터를 통해 교통 정체를 완화하기 위한 기법들이 연구되고 있다. 하지만 기존 연구들은 발생 빈도가 적은 사건은 탐지하지 못하거나 특정한 이벤트만 탐지하는 문제가 있어 교통과 관련된 모든 사건을 탐지하기는 어렵다. 본 논문에서는 소셜 클라우드 환경에서 교통 데이터를 분석하여 특정 지역의 교통 이벤트를 추출하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 수집된 소셜 데이터를 전처리 한 후 지역명을 추출하고 기계학습 모델을 통해 6개의 교통 이벤트로 분류한다. 다양한 성능평가를 통해 제안하는 기법의 우수성을 보인다.
영문내용 (English Abstract)
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