한글내용
(Korean Abstract) |
최근 들어 기업의 사회적 책임(CSR)에 대한 개념이 기업의 새로운 소비자 대응 전략과 관련하여 상당한 미디어의 주목을 받고 있다. 주식 시장에 상장되어 있는 기업들은 사회적 책임과 관련한 긍·부정적인 뉴스들이 미디어에 게시될 경우 장·단기적으로 극심한 주가 변동을 경험하게 된다. 사회적 책임과 관련한 긍·부정적인 뉴스가 주가에 미치는 이러한 금전적인 영향을 파악하는 것은 매출과 주가 관리에 있어서 매우 중요한 사안으로서 이 문제를 해결하되 그 동안의 연구결과를 고려하여 일회성이 아닌 일관되고 체계적이고 시스템적으로 접근할 필요가 있다. 본 연구에서는 관심 대상 기업 혹은 업종이 정해지면 주가, 뉴스, 그리고 재무정보를 크롤링하고 기업의 사회적 책임 관점에서 선험적으로 도출된 긍·부정 키워드들이 주가 하락에 어느 정도의 심각한 영향을 미치는지 금전적으로 파악할 수 있도록 시스템적으로 방법론을 설계하고R로 구현하였다. 우리나라 주식시장을 견인하며 소비자들이나 투자자들에게 관심이 집중되는 BBIG(Battery, Bio, Internet & Games) 업종 19개 기업들에 대해서 구축된 시스템을 적용해 보았고, 긍·부정 키워드가 주가변동에 유의한 영향을 미치고, 기업들의 재무성과(수익성 및 활동성 안정성 비율)를 통제했을 때에도 유의한 결과가 나타난다는 것이 분석되었다.
|
