다중클래스 피드백을 이용한 지식증류기법 기반의 추천시스템 정확도 평가

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한글제목(Korean Title)	다중클래스 피드백을 이용한 지식증류기법 기반의 추천시스템 정확도 평가
영문제목(English Title)	On Evaluating Recommender Systems with Knowledge Distillation in Multi-Class Feedback Environment
저자(Author)	김지연 배홍균 김상욱 Jiyeon Kim Hong-Kyun Bae Sang-Wook Kim
원문수록처(Citation)	VOL 28 NO. 01 PP. 0310 ~ 0311 (2021. 05)
한글내용 (Korean Abstract)	추천시스템은 사용자가 아이템들에 남긴 과거 피드백을 바탕으로 사용자가 선호할 법할 아이템을 추천한다. 추천시스템에서 사용자의 선호도는 단일클래스 세팅과 다중클래스 세팅 두 가지로 표현 할 수 있다. 우리는 추천시스템을 위해 제안된 지식증류기법인 Ranking Distillation 을 다중클래스 세팅에서 실험하여, 증류된 지식을 통한 작은 모델 학습이 효과적인지에 대해 알아보고자 한다.
영문내용 (English Abstract)
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