Àüü
ÀüÀÚ/Àü±â
Åë½Å
ÄÄÇ»ÅÍ
·Î±×ÀÎ
ȸ¿ø°¡ÀÔ
About Us
ÀÌ¿ë¾È³»
¿¬±¸¹®Çå
±¹³» ³í¹®Áö
¿µ¹® ³í¹®Áö
±¹³» ÇÐȸÁö
Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù
±¹³» ÇÐÀ§ ³í¹®
³í¹®Á¤º¸
¹é¼
±³À°Á¤º¸
¿¬±¸ ù°ÉÀ½
ÇаúÁ¤º¸
°ÀÇÁ¤º¸
µ¿¿µ»óÁ¤º¸
E-Learning
¿Â¶óÀÎ Àú³Î
½ÉÈÁ¤º¸
¿¬±¸ ¹× ±â¼úµ¿Çâ
Áֿ俬±¸ÅäÇÈ
ÁÖ¿ä°úÁ¦ ¹× ±â°ü
Çؿܱâ°ü °ü·ÃÀÚ·á
¹ÙÀÌ¿À Á¤º¸±â¼ú
ÁÖ¿ä Archive Site
Æ÷Ä¿½ºiN
¿¬±¸ÀÚ Á¤º¸
¶óÀÌ¡½ºÅ¸
ÆÄ¿öiNÅͺä
¼¼ÁßÇÑ
¿¬±¸ÀÚ·á
¹®ÀÚ DB
¿ë¾î»çÀü
¾Ë¸²¸¶´ç
ºÎ½Ç ÇмúÈ°µ¿ ¿¹¹æ
³í¹®¸ðÁý
´ëȸ¾È³»
What's New
¿¬±¸ºñÁ¤º¸
±¸ÀÎÁ¤º¸
°øÁö»çÇ×
CSERIC ±¤Àå
Post-Conference
¿¬±¸ÀÚ Ä«Æä
ÀÚÀ¯°Ô½ÃÆÇ
Q&A
´Ý±â
»çÀÌÆ®¸Ê
¿¬±¸¹®Çå
±¹³» ³í¹®Áö
¿µ¹® ³í¹®Áö
±¹³» ÇÐȸÁö
Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù
±¹³» ÇÐÀ§ ³í¹®
³í¹®Á¤º¸
¹é¼
±³À°Á¤º¸
¿¬±¸ ù°ÉÀ½
ÇаúÁ¤º¸
°ÀÇÁ¤º¸
µ¿¿µ»óÁ¤º¸
E-Learning
¿Â¶óÀÎ Àú³Î
½ÉÈÁ¤º¸
¿¬±¸ ¹× ±â¼úµ¿Çâ
Áֿ俬±¸ÅäÇÈ
ÁÖ¿ä°úÁ¦ ¹× ±â°ü
Çؿܱâ°ü °ü·ÃÀÚ·á
¹ÙÀÌ¿À Á¤º¸±â¼ú
ÁÖ¿ä Archive Site
ÄÄÇ»ÅÍiN
¿¬±¸ÀÚ Á¤º¸
¿¬±¸ÀÚ·á
¹®ÀÚ DB
Ȧ·Î±×·¥ DB
¿ë¾î»çÀü
¾Ë¸²¸¶´ç
ºÎ½Ç ÇмúÈ°µ¿ ¿¹¹æ
³í¹®¸ðÁý
´ëȸ¾È³»
What's New
¿¬±¸ºñ Á¤º¸
±¸ÀÎÁ¤º¸
°øÁö»çÇ×
IT Daily
CSERIC ±¤Àå
Post-Conference
¿¬±¸ÀÚ Ä«Æä
ÀÚÀ¯°Ô½ÃÆÇ
Q&A
¼ºñ½º ¹Ù·Î°¡±â
¼³¹®Á¶»ç
¿¬±¸À±¸®
°ü·Ã±â°ü
Please wait....
¿¬±¸¹®Çå
±¹³» ³í¹®Áö
¿µ¹® ³í¹®Áö
±¹³» ÇÐȸÁö
Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù
±¹³» ÇÐÀ§ ³í¹®
³í¹®Á¤º¸
¹é¼
Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù
Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù >
Çѱ¹Á¤º¸°úÇÐȸ Çмú´ëȸ
>
KSC 2020
KSC 2020
Current Result Document :
8
/ 72
ÀÌÀü°Ç
´ÙÀ½°Ç
ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title)
HSFS : ¿ì¿ù¼ºÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÌÁ¾ ¸ÖƼÄÚ¾î ȯ°æ¿¡¼ÀÇ DAG ŽºÅ© ½ºÄÉÁÙ¸µ ¾Ë°í¸®Áò
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title)
HSFS : Heterogeneous Superiority-First Scheduling for DAG Task
ÀúÀÚ(Author)
ÇÑÁ¾¿ì
À̽¼ö
¹Ú¼ºÇö
ÀÌâ°Ç
Jongwoo Han
Seungsu Lee
Seonghyeon Park
Chang-Gun Lee
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation)
VOL 47 NO. 02 PP. 1593 ~ 1595 (2020. 12)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
º» ³í¹®Àº ÀÌÁ¾ ¸ÖƼÄÚ¾î(Heterogeneous Multi-core) ȯ°æ¿¡¼ DAG(Directed Acyclic Graph) ŽºÅ© ¸ðµ¨À» È¿°úÀûÀ¸·Î ½ºÄÉÁÙ¸µÇÏ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. ÀÚÀ²ÁÖÇà ½Ã½ºÅÛÀÇ »ó¿ëȸ¦ À§Çؼ´Â ÀÓº£µðµå º¸µå¿Í °°ÀÌ ÀÚ¿øÀº Á¦ÇѵǾîÀÖÀ¸³ª °ªÀÌ ½Ñ ÄÄÇ»Å͸¦ »ç¿ëÇØ¾ß ÇÑ´Ù. DAG·Î ¸ðµ¨¸µ °¡´ÉÇÑ ÀÚÀ²ÁÖÇà ½Ã½ºÅÛÀ» Nvidia TX2¿Í °°Àº ÀÌÁ¾ ¸ÖƼÄÚ¾î ½Ã½ºÅÛÀÇ ÀÓº£µðµå º¸µå¿¡¼ ¼öÇàÇϱâ À§Çؼ´Â ÀûÀýÇÑ ½ºÄÉÁÙ¸µ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °í¾ÈÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ÀÌÁ¾ ¸ÖƼÄÚ¾î ȯ°æ¿¡¼ÀÇ DAG ŽºÅ© ½ºÄÉÁÙ¸µ ¾Ë°í¸®ÁòÀº µ¥µå¶óÀÎÀ» ¾Æ¿¹ °í·ÁÇÏÁö ¾Ê¾Æ µ¥µå¶óÀÎ ½ÇÆÐÀ²ÀÌ Å©°Å³ª, µ¥µå¶óÀθ¸À» °í·ÁÇÏ¿© Åë½Å Áö¿¬¿¡ ÀÇÇÑ À¯ÈÞ ½Ã°£¿¡ ÀÇÇØ ½ºÄÉÁÙ ±æÀÌ°¡ ±æ¾îÁø´Ù´Â ¹®Á¦Á¡ÀÌ ÀÖ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼´Â ±×·¡ÇÁÀÇ Æ¯¼ºÀ» ¹Ý¿µÇÑ ¿ì¿ù¼ºÀ̶ó´Â °³³äÀ» µµÀÔÇÏ¿© ¿ì¿ù¼º°ú µ¥µå¶óÀÎÀ» ¸ðµÎ °í·ÁÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ Á¦¾ÈÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ½Ã°£ º¹Àâµµ¿Í µ¥µå¶óÀÎ ½ÇÆÐÀ²Àº ±âÁ¸ ¾Ë°í¸®Áò°ú À¯»çÇ쵂 ½ºÄÉÁÙ ±æÀÌ´Â Æò±Õ 7.2% ÁÙ¾îµëÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
Å°¿öµå(Keyword)
ÆÄÀÏ÷ºÎ
PDF ´Ù¿î·Îµå
¸ñ·Ï
Copyright(c)
Computer Science Engineering Research Information Center
. All rights reserved.