음성 신호를 이용한 합성곱 신경망 기반 신원 확인 시스템

홈 > 연구문헌 > 학술대회 프로시딩 > 한국정보과학회 학술대회 > KSC 2020

한글제목(Korean Title)	음성 신호를 이용한 합성곱 신경망 기반 신원 확인 시스템
영문제목(English Title)	Speaker Identification System based on Convolutional Neural Network Using Speech Signal
저자(Author)	곽주헌 권유나 김수빈 김경섭 Ju-Heon Kwak Yu-Na Kwon Su-Bin Kim Kyung-Sup Kim
원문수록처(Citation)	VOL 47 NO. 02 PP. 1165 ~ 1167 (2020. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 생체 데이터를 활용하는 서비스에 대한 관심이 높아지면서 생체 인증 방식에 관한 다양한 연구들이 진행되었다. 코로나바이러스감염증-19의 확산으로 인해 마스크를 생활화하고 있는 ‘언택트’ 시대에 기존의 지문 인식이나 얼굴 인식 인증방식은 사용하는데 한계가 있다. 본 논문은 안드로이드 스마트폰으로 수집된 화자의 음성 신호를 합성곱 신경망 모델에 훈련시킴으로써 화자의 음성 특징을 학습하고, 이를 통해 화자의 신원을 확인할 수 있는 시스템을 설계하였다. 향후 연구에서는 성문(聲文)의 복제 및 탈취에 대한 보안성을 높이고, 시스템의 실용화 가능성을 검증할 예정이다.
영문내용 (English Abstract)
키워드(Keyword)
파일첨부	PDF 다운로드