손상된 영상을 위한 인지적 품질 개선

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한글제목(Korean Title)	손상된 영상을 위한 인지적 품질 개선
영문제목(English Title)	Perceptual Quality Enhancement for Degraded Images
저자(Author)	손형석 조성현 이승용 Hyeongseok Son Sunghyun Cho Seungyong Lee
원문수록처(Citation)	VOL 47 NO. 02 PP. 0948 ~ 0950 (2020. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	본 논문은 여러 요인에 의해 손상된 영상의 인지적 품질을 개선하는 딥 러닝 방법론을 제안한다. 짝 데이터 셋을 사용하여 목표 영상과 복원 영상의 픽셀 값의 차이를 최소화시키는 기존 방법과 달리, 본 방법에서는 딥 네트워크를 이용한 인지적 손실 함수를 사용하여 네트워크를 학습한다. 실험을 통해 본 방법이 추가적인 네트워크 설계가 없음에도 불구하고 기존 방법에 비해 다양한 화질 저하 요인에 효과적으로 대응할 수 있고, 시각적으로 더 좋은 품질의 결과를 생성할 수 있음을 보여준다.
영문내용 (English Abstract)
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