관심 영역 기반의 온라인 방송 광고 추천 시스템

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한글제목(Korean Title)	관심 영역 기반의 온라인 방송 광고 추천 시스템
영문제목(English Title)	Region of Interest based Advertisement Recommendation System for Online Broadcasting
저자(Author)	정채은 강성주 정광수 Chaeeun Jeong Seongju Kang Kwangsue Chung
원문수록처(Citation)	VOL 47 NO. 02 PP. 0912 ~ 0914 (2020. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	온라인 방송에서 다양한 아이템의 광고가 사용자에게 노출된다. 기존의 온라인 방송 광고 시스템은 일반적인 사용자를 타겟으로 한 아이템 광고를 제공하기 때문에 다양한 사용자의 기대치를 만족시키지 못한다. 사용자의 컨텍스트와 히스토리를 고려하는 추천 시스템은 사용자들의 소비 이력에 근거하기 때문에 콘텐츠에 등장하는 아이템에 따라 변하는 사용자들의 관심 대상 변화를 빠르게 반영하지 못하며, 데이터 희소성이 높은 사용자의 관심 영역을 예측하여 사용자간 유사도를 평가하고, 유사한 사용자 그룹의 평점 히스토리를 비교하여 사용자의 관심 아이템에 대한 선호도를 예측한다. 사용자 간 유사도 연산 시간을 줄이기 위해 트리 구조의 프로파일 모델을 도입한다. 마지막으로 제안하는 방송 광고 추천 시스템의 성능을 평가하기 위한 실험을 진행한다.
영문내용 (English Abstract)
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