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(Korean Abstract) |
서버리스 컴퓨팅은 클라우드 환경에서 복잡한 서버 관리와 사양에 대한 설정을 줄여, 사용자가 핵심적인 기능 개발에 집중할 수 있도록 구성한 컴퓨팅 환경을 의미한다. 서버리스 컴퓨팅을 구현하는 방식으로 FaaS (Function-as-a-Service) 가 있으며, 함수 단위의 가상화 및 실행을 통해 별도의 설정 없이 높은 확장성을 가진다. 이러한 서버리스 환경에서 기존의 응용을 개발하기 위해서는, 응용의 구조를 느슨하게 결합된 (Loose Coupling) 형태로 새롭게 설계할 필요가 있다. 본 논문에서는 추천 시스템에서 핵심이 되는 협업 필터링 알고리즘을 학습과 추론 단계로 나누어 서버리스 컴퓨팅 시스템에 적용하고, 실험을 통해 추론 단계에서 높은 확장성을 가짐을 보인다. |
