2020년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
Deep Convolutional Neural Network를 이용한 멀티 뷰 준지도학습 |
| 영문제목(English Title) |
Multi view Semi supervised learning using Deep Convolutional Neural Network |
| 저자(Author) |
경다은
최종현
Daeun Kyung
Jonghyun Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 1584 ~ 1586 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 Deep Convolutional Neural Network에 멀티 뷰 지도학습을 적용시켰을 때 신경망의 이미지 분류 성능이 향상되는 것을 확인했다. 멀티 뷰 지도학습은 최소 두 개 이상의 관점에서 데이터를 표현해 준지도 학습하는 방식으로, 본 연구에서는 두개의 다른 semantic level의 feature space를 이용하여 준지도 학습을 수행했다. ILSVRC 2011 데이터 집합에서 11개의 카테고리를 선정하여 데이터셋을 구성했으며 이를 이용하였고, Backbone 아키텍처로는 ResNet-18을 사용하여 실험을 수행하였다. 이를 통해 multi-view semi-supervised learning이 Deep Convolutional Network에서도 성능을 향상시킨다는 것을 보였으며, 이미지 분류에서 attributes information의 효과를 확인할 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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