2020년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
연속 혈당 측정기와 머신러닝 알고리즘을 사용한 단시간 내 연속 혈당량 및 저혈당 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Short Term Glucose and Hypoglycemia Prediction Using CGM and Convolutional Recurrent Neural Network |
| 저자(Author) |
임치헌
강현수
이영서
이혁준
엄태현
Chihun Lim
Hyunsoo Kang
Youngseo Lee
Hyukjoon Lee
Taehyun Eom
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 1556 ~ 1557 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
혈당 수치의 조절은 당뇨병 관리에 있어 필수적이다. 인공 이자, 인슐린 투여 등 Type 1형 당뇨 환자들에 대한 현재의 디지털 방식 치료 기법들을 통해 머신러닝 기술이 발달해왔다. 본 논문에서는 CGM을 사용하여 환자의 연속 혈당량을 측정한 후 ‘Convolutional Recurrent Neural Network’를 활용하여 단시간 내의 혈당값을 예측함으로써 환자에게 곧 저혈당이 발생할 경우 이를 미리 알려주어 사전에 예방할 수 있도록 한다
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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