Semantic Segmentation 기술 동향에 대한 연구

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한글제목(Korean Title)	Semantic Segmentation 기술 동향에 대한 연구
영문제목(English Title)	Technology Trends of Semantic segmentation
저자(Author)	최승혁 하현수 김태진 정구익 이상준 Sunghyuk Chio Hyunsoo Ha Taejin Kim Guik Jung Sangjun Lee
원문수록처(Citation)	VOL 47 NO. 01 PP. 1550 ~ 1552 (2020. 07)
한글내용 (Korean Abstract)	Semantic segmentation 은 컴퓨터 비전의 한 분야로 디지털 영상의 여러개의 픽셀 집합으로 나눠 의미있고 해석하기 쉬운 영상으로 변환하여 물체와 물체 사이의 경계를 찾는 기술이다. Semantic Segmentation 은 현재 컴퓨터 비전 분야내에서도 많은 관심을 받고 있으며 활발하게 연구가 이루어지고 있기 때문에 다양한 기법들이 빠르게 등장한다. 본 논문에서는 Semantic Segmentation 의 기술 동향과 최신 기술의 대표적인 예로 ResNest, HRNetV2, OCR 이 있으며 각각의 주요 개념들과 성능들을 살펴보았다.
영문내용 (English Abstract)
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