서버리스 컴퓨팅을 활용한 딥러닝 데이터 증강

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한글제목(Korean Title)	서버리스 컴퓨팅을 활용한 딥러닝 데이터 증강
영문제목(English Title)	Deep learning data augmentation using serverless computing
저자(Author)	최재강 이경용 Jaeghang Choi Kyungyong Lee
원문수록처(Citation)	VOL 47 NO. 01 PP. 1274 ~ 1276 (2020. 07)
한글내용 (Korean Abstract)	서버리스 컴퓨팅과 기능 실행 모델인 FaaS(Function-as-a-Service)는 현재 클라우드 분야에서 주목을 받고 있다. 그 이유는 기존의 온디맨드 방식과 달리 클라우드 서비스 사용자에게 서버 구축에 대한 고민과 부하 걱정을 없애는 방법을 제시하고 있기 때문이다. 서버리스 컴퓨팅의 큰 장점 중 하나는 클라우드 컴퓨팅 리소스와 복잡한 구성의 내부 정보를 추상화 하는 간단한 인터페이스이다. 본 연구에서는 서버리스 컴퓨팅 플랫폼 중 AWS Lambda를 활용하여, 딥러닝 학습 작업을 위한 데이터 증강 작업 환경을 구현하고, 온디맨드와 같은 고전적인 방식에 비해 서버리스 컴퓨팅의 작업 속도가 더 뛰어남을 보인다.
영문내용 (English Abstract)
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