뉴로 심볼릭 관계 모델을 이용한 지식베이스 질의 응답

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한글제목(Korean Title)	뉴로 심볼릭 관계 모델을 이용한 지식베이스 질의 응답
영문제목(English Title)	Neuro-symbolic relational models for knowledge base question answering
저자(Author)	Young-Hoon Lee Seung-Hoon Na Yun-Su Choi Hye-Woo Lee Du-Seong Chang 이영훈 나승훈 최윤수 이혜우 장두성
원문수록처(Citation)	VOL 47 NO. 01 PP. 0443 ~ 0445 (2020. 07)
한글내용 (Korean Abstract)	질의응답은 사용하는 자원에 따라 문서 검색을 통한 검색 기반 질의응답(Information Retrieval Question Answering)이나 지식 기반(Knowledge Base)을 사용하는 지식 기반 질의응답(Knowledge Base Question Answering) 등의 방법이 존재한다. 본 논문에서는 지식 기반을 자원으로 활용하여 심볼릭(Symbolic)과 뉴럴(Neural) 기반의 모델을 제안하고 성능을 측정하여 비교한다. 또한 개체관계의 사전학습을 통한 뉴럴 모델의 성능 향상을 보이고, 두 방법을 결합하였을 때 기대되는 오라클 성능의 제시를 통해 결합 모델 연구에 대한 유의미성을 확인한다.
영문내용 (English Abstract)
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