멘션 임베딩을 이용한 NIL 멘션 탐지와 개체 연결의 통합 모델

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한글제목(Korean Title)	멘션 임베딩을 이용한 NIL 멘션 탐지와 개체 연결의 통합 모델
영문제목(English Title)	Joint Models of NIL Mention Detection and Entity Linking Using Mention Embeddings
저자(Author)	Seung-Yean Hong Seung-Hoon Na Hyun-Ho Kim Seon-Hoon Kim Inho Kang 홍승연 나승훈 김현호 김선훈 강인호
원문수록처(Citation)	VOL 47 NO. 01 PP. 0437 ~ 0439 (2020. 07)
한글내용 (Korean Abstract)	개체 연결은 문서에서 등장한 멘션(Mention)들을 지식 기반(Knowledge Base)상의 정확한 하나의 개체에 연결하는 문제를 말한다. 개체 연결은 개체를 찾는 멘션 탐지(mention detection) 과정과 인식된 멘션에 대해 중의성을 해결하여 하나의 개체를 찾는 개체 중의성 해결(Entity disambiguation) 과정으로 구성된다. 본 논문에서는 멘션 탐지와 개체 중의성 해결을 동시에 진행하는 통합 모델과 멘션 임베딩을 통해 멘션 정보를 추가한 모델을 제안한다.
영문내용 (English Abstract)
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