개체-문맥 간 상호 주의 집중을 이용한 문서 단위 관계 추출

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한글제목(Korean Title)	개체-문맥 간 상호 주의 집중을 이용한 문서 단위 관계 추출
영문제목(English Title)	Document-level Relation Extraction using Co-attention between Entity and Context
저자(Author)	Seongsik Park Harksoo Kim 박성식 김학수
원문수록처(Citation)	VOL 47 NO. 01 PP. 0377 ~ 0379 (2020. 07)
한글내용 (Korean Abstract)	관계 추출이란 문장이나 문서 내에 존재하는 개체들 간의 의미적 관계가 존재하는지를 판별하고 적합한 관계명을 부착하는 작업을 의미한다. 기존 관계 추출 연구들은 대부분 한 문장 내에 존재하는 한 개체 쌍 간의 관계를 추출하는 연구에 중점을 두고 진행됐다. 그러나 실제 데이터에는 다수의 개체가 존재 할 수 있으며 여러 문장을 거쳐 표현되는 관계들도 존재한다. 따라서 최근에는 문서 단위의 관계 추출을 다루는 연구들도 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 문서 단위의 관계 추출을 효과적으로 수행하기 위해 개체와 문맥 간의 상호 주의 집중을 적용하여 문서 전체의 문맥 정보를 관계 추출에 활용할 수 있는 모델을 제안한다. 실험 결과 제안 모델은 F1 51.5%로 기존의 최고 성능 모델보다 0.4%p 높은 성능을 보였다.
영문내용 (English Abstract)
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