한글내용
(Korean Abstract) |
최근 모바일 기기 및 소셜 미디어 서비스의 발전으로 급증한 데이터로 인해 추천 시스템이 중요하게 연구되고 있다. 추천 시스템은 대학 교육 콘텐츠에도 적용되고 있는데 학생 스스로 졸업 후에 자신이 원하는 직장에 취업하기 위하여 어떤 기술이나 경험이 필요한지를 고려하여 교과목, 비교과목, 자율 활동을 선택하는 것은 한계가 존재한다. 본 논문에서는 개인 맞춤형 대학 교육 콘텐츠 추천 시스템을 설계하고 구현한다. 제안하는 대학 교육 콘텐츠 추천 시스템은 사용자가 관심 있는 기업을 추천한다. 또한 제안하는 시스템은 졸업생들의 신뢰도와 유사도를 측정하여 참고할만한 졸업생을 선정하고 협업 필터링을 통해 사용자에게 맞춤형 교과목, 비교과목, 자율 활동 리스트를 추천한다. |
