| 한글제목(Korean Title) |
데이터 전처리 기법에 따른 YOLO 기반 TAC 어종 객체 인식 성능 비교 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Comparative Study of Object Recognition Performance of YOLO-based TAC Fish Species by Data Preprocessing Technique |
| 저자(Author) |
송현학
이효찬
임태호
Hyun-Hak Song
Hyo-Chan Lee
Tae-ho Im
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 02 PP. 0153 ~ 0154 (2019. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 총허용어획량(TAC: Total Allowable Catch) 제도의 범주 내 어종을 인식할 수 있도록 심층학습 모델을 연구하였다. 객체 인식에 활용되는 YOLO 알고리즘을 이용하여 고등어, 꽃게, 오징어의 이미지를 수집해 훈련을 진행하였고 데이터 전처리 기법인 Sharpening Filter, Histogram Equalization, Canny edge detection에 따른 객체 인식 결과에 관해 연구를 진행하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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