리스트 자료구조를 이용한 최신 하이 애버리지 유틸리티 패턴 마이닝 기법 분석 및 성능 평가

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한글제목(Korean Title)	리스트 자료구조를 이용한 최신 하이 애버리지 유틸리티 패턴 마이닝 기법 분석 및 성능 평가
영문제목(English Title)	Analysis and Performance Evaluation of Latest High Average Utility Pattern Mining Approach with List Data Structure
저자(Author)	김종성 윤은일 남효주 백윤지 김헌호 임현근 Jongseong Kim Unil Yun Hyoju Nam Yoonji Baek Heonho Kim Hyeonguen Im
원문수록처(Citation)	VOL 20 NO. 02 PP. 0023 ~ 0024 (2019. 11)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 데이터 분석의 중요도가 커짐에 따라 방대한 데이터베이스에서 의미있는 정보를 찾는 데이터 마이닝이 주목받고 있다. 데이터 마이닝 기법 중 하이 애버리지 유틸리티 패턴 마이닝은 패턴의 유틸리티를 길이로 나누어 평균 유틸리티 값을 통해 의미 있는 패턴을 마이닝하는 기법이다. 본 논문에서는 리스트 자료구조를 사용해 비이진 데이터베이스를 기반으로 하는 최신 하이 애버리지 유틸리티 패턴 마이닝 기법을 소개하고 실제 데이터 셋을 통해 수행된 성능 평가를 분석한다.
영문내용 (English Abstract)
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