정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
대용량 표준 말뭉치 구축을 위한 다수 형태소 분석 결과 통합 방법론 |
| 영문제목(English Title) |
Unified Methodology of Multiple POS Taggers for Large-scale Korean Linguistic GS Set Construction |
| 저자(Author) |
김태영
류법모
김한샘
오효정
Tae-Young Kim
Pum-Mo Ryu
Hansaem Kim
Hyo-Jung Oh
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 06 PP. 0596 ~ 0602 (2020. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 한국어 정보처리를 위한 대용량 언어분석 표준 말뭉치(GS: Gold Standard Set)를 구축하고, 이를 공유 확산하기 위한 국가차원의 지원이 이뤄지고 있다. 본 연구는 이러한 말뭉치 구축 사업의 일환으로, 현재 국내에서 개발된 다양한 한국어 언어분석 모듈을 활용하여 공통 정답셋 구축을 위한 방법론을 제안하고자 한다. 특히, 대량의 학습셋을 구축하기 위해 다수의 모듈(N-modules)로부터 제시된 후보 정답을 참조, 오류 형태를 분류하여 주요 유형을 반자동으로 보정함으로써 수작업을 최소화하였다. 본 연구에서는 형태소 분석 모듈 적용 결과를 정규화하여 통합 포맷인 U-POS를 기반으로 대용량 한국어 언어 분석 표준 말뭉치를 구축하였다. 본 연구를 통해 348,229 문장, 총 9,455,930 어절이 한국어 표준 말뭉치로 구축되었으며, 이는 차후에 한국어 정보처리를 위한 기초 학습자원으로 활용될 수 있다
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영문내용
(English Abstract) |
In recent years, there has been national support for constructing, sharing, and spreading a large-scale Korean linguistic GS set for Korean information processing. As part of the corpus construction project, this study proposes the methodology for constructing the Korean linguistic GS set using various Korean language analysis modules developed in Korea. To build a large-scale training set, we referred to automatic tagged candidate answers from the N-modules. We then minimized manual effort by classifying the error types from the candidate responses and semi- automatically correcting the major error types. In this study, we normalized results of the morphological analysis and constructed a large-scale Korean linguistic GS set based on the unified format U-POS. As a result of this study, 348,229 sentences, a total of 9,455,930 words, were constructed as the Korean linguistic GS set. This can be practically applied later as a basic training resource for Korean information processing.
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| 키워드(Keyword) |
한국어 코퍼스
형태소 분석
품사 태깅
반자동 구축
Korean corpus
morphological analysis
POS tagging
semi-automatic construction
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