DenseNet을 통한 얼굴 스푸핑 탐지 기술

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한글제목(Korean Title)	DenseNet을 통한 얼굴 스푸핑 탐지 기술
영문제목(English Title)	Face spoofing detecion using DenseNet
저자(Author)	김소의 유수경 이의철 So-Eui Kim Su-Gyeong Yu Eui Chul Lee
원문수록처(Citation)	VOL 27 NO. 01 PP. 0580 ~ 0581 (2020. 05)
한글내용 (Korean Abstract)	얼굴을 이용한 신원인식 방법은 높은 사용 편의성과 보편성 때문에 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 타인의 얼굴 사진이나 태블릿 PC를 통한 얼굴 동영상 재상과 같은 손쉬운 방법을 통한 얼굴 스푸핑 공격 사례가 다수 보고되고 있다. 하지만 기존의 영상의 텍스처 특징을 활용한 방법은 영상의 초점 상태에 취약하고 기계학습에서 사용된 데이터에 의존적이다. 따라서 보다 강력한 스푸핑 탐지 기술이 필요하다. 본 연구에서는 다양한 각도와 거리 편차 요소를 포함하는 자체 구축 DB와 DenseNet을 활용한 딥러닝 기반의 위조 얼굴 검출 기술을 연구했다.
영문내용 (English Abstract)
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