LSTM을 사용한 Block 계층 Prefetching

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한글제목(Korean Title)	LSTM을 사용한 Block 계층 Prefetching
영문제목(English Title)	Block Level Prefetching Using LSTM
저자(Author)	박찬영 하민종 김상훈 ChanYoung Park MinJong Ha SangHoon Kim
원문수록처(Citation)	VOL 46 NO. 02 PP. 1735 ~ 1737 (2019. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	무어의 법칙이 한계를 맞이하면서 컴퓨팅 환경을 향상시키기 위해 다양한 시스템 소프트웨어 최적화 방법들이 연구되고 있다. 그 중에서 Machine Learning을 사용해 시스템 소프트웨어의 성능을 향상시키기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문은 저장장치 시스템에서 heuristic한 기존의 prefetch 기법을 Machine Learning을 사용해 대체 하고자 한다. 점점 더 복잡해지는 작업 환경에서 기존 prefetch 기법으로는 더 이상 prefetch를 통한 성능 향상을 기대하기 어렵기 때문에 LSTM을 사용해 복잡한 데이터 패턴도 prefetch 할 수 있는지에 대해 가능성을 찾아보는 것에서 본 연구의 의미를 찾을 수 있다. 저장장치 시스템에서 데이터 접근 특성과 패턴 그리고 prefetch에 적용한 LSTM 모델과 학습을 위한 데이터 전처리 방법을 기술한다. 마지막으로 본 논문에서 적용한 LSTM 모델의 실험 결과와 결론을 기술한다.
영문내용 (English Abstract)
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