KSC 2019
Current Result Document : 3 / 3
| 한글제목(Korean Title) |
이진화 교란을 이용한 손 엑스레이 영상으로부터 랜드마크 검출 |
| 영문제목(English Title) |
Landmark Detection from Hand X-ray Images Using Binarization Perturbation |
| 저자(Author) |
강준혁
오강한
오일석
JunHyeok Kang
KangHan Oh
Il-Seok Oh
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 1591 ~ 1593 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
손 엑스레이 영상에서 랜드마크를 검출하는 작업은 뼈 나이를 추정하기 위해 중요하다. 랜드마크를 수작업으로 검출하는 일은 고도의 집중과 긴 시간을 요구한다. 이 논문은 딥러닝을 사용하여 손 엑스레이 영상에서 랜드마크를 자동으로 검출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 입력 영상에 무작위 이진화 교란을 적용하여 딥러닝 모델이 더 풍부한 특징을 학습할 수 있도록 유도한다. Digital Hand Atlas 표준 데이터 세트를 사용한 실험은 제안한 방법이 기존 방법보다 우수함을 보였다. 특히 2mm 이내 정확률 측면에서 뛰어나 임상에 적용할 가능성을 높였다는데 큰 의미가 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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