KSC 2019
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| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝 기반 비정상 배달음식 리뷰 이미지 감지 시스템에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Abnormal Delivery Food Review Image Detection System Based on Deep Learning Algorithms |
| 저자(Author) |
손진광
원동연
JinKwang Son
Dong-Yeon Won
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 0751 ~ 0753 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
전세계 인터넷 사용률과 스마트폰 보급률이 증가함에 따라 배달앱 서비스 분야 역시 급성장을 보이는 추세이다. 배달앱 서비스들의 배달 주문 전산화는 소비자간 경험 공유 등으로 소비자들에게 넓은 선택의 폭과 배달 음식 품질향상을 제공하고 있는 반면, 유통업자의 경쟁과열은 허위 거래 및 허위 리뷰를 초래 가능하며, 소수의 악의적인 소비자에 의해 신뢰성 낮은 리뷰 정보가 유입되기도 한다. 본 연구는 배달앱 서비스내에서 발생되는 소비자 허위배달 리뷰 이미지 정보를 이용하여 합성곱 신경망 두가지 모델을 채택해 성능을 비교 분석하여 우수한 성능의 딥러닝 알고리즘을 활용해 최적의 감지시스템을 제안한다. 또한, 본 시스템은 배달앱 서비스에 국한되지 않고 다양한 전자상거래 서비스에서 상업적 또는 윤리적으로 소비자 경험을 해치는 허위 리뷰 이미지를 감지하고 대응하는 선례지침이 될 것으로 기대된다.
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영문내용
(English Abstract) |
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