시각 그라운딩된 (Visually Grounded) 뉴럴 한국어 의존 파싱

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한글제목(Korean Title)	시각 그라운딩된 (Visually Grounded) 뉴럴 한국어 의존 파싱
영문제목(English Title)	Visually Grounded Dependency Parsing of Korean
저자(Author)	Jong-Hyeon Lee Seung-Hoon Na Jong-Hoon Shin Young-Kil Kim 이종현 나승훈 신종훈 김영길
원문수록처(Citation)	VOL 47 NO. 01 PP. 0344 ~ 0346 (2020. 07)
한글내용 (Korean Abstract)	이미지를 설명하는 텍스트 만을 가지고 학습한 모델의 문장 표상은 완전한 이미지 표상을 함축하고 있다고 보기 어렵다. 최근에 이러한, 이미지 표상과 문장 표상 간의 연관성을 높이기 위한 다양한 멀티모달 학습 방법들이 제안되었다. 이는 객체 탐지 (object detection) 등과 같은 다른 태스크와는 다르게 이미지와 문장에 대한 완전한 이해를 필요로 한다. 본 논문에서는 이미지-캡션 데이터셋을 이용하여 문장 표상과 이미지 표상의 연관성을 높여 모델이 더 나은 문장 표상을 갖도록 하는 방법을 제안한다. 또한, 이를 기존의 의존 파싱 모델에 적용하여 기존 의존 파싱 모델의 성능이 향상 되었음을 보인다.
영문내용 (English Abstract)
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