RoBERTa를 이용한 한국어 기계독해

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한글제목(Korean Title)	RoBERTa를 이용한 한국어 기계독해
영문제목(English Title)	RoBERTa for Korean Machine Reading Comprehension
저자(Author)	최윤수 이혜우 김태형 장두성 이영훈 나승훈 Yun-Su Choi Hye-Woo Lee Tae-Hyeong Kim Du-Seong Chang Young-Hoon Lee Seung-Hoon Na
원문수록처(Citation)	VOL 46 NO. 02 PP. 0353 ~ 0355 (2019. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	기계독해는 문단에서 주어진 질문에 대한 답을 찾는 자연어처리 task이다. 최근 BERT와 같이 대량의 데이터로 학습한 언어모델을 자연어처리에 이용하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 BERT를 수정한 RoBERTa 모델을 학습하고 기계독해를 위해 MCAF를 결합한 모델을 제안한다. 한국어 기계독해 데이터 셋인 KorQuAD 데이터를 이용하여 실험한 결과 dev 셋에서 EM 87.55%, F1 94.96%의 성능을 보였다.
영문내용 (English Abstract)
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