KSC 2019
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| 한글제목(Korean Title) |
CenterNet을 이용한 적외선영상 실시간 객체 인식 시스템에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Infrared Image Real-Time Object Detection System Using CenterNet |
| 저자(Author) |
김일호
Ilho Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 0059 ~ 0061 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
군사용 감시·정찰 시스템에 인공지능(AI) 기술 기반 객체 검출 시스템을 도입하기 위해서는 다양한 환경에서 강건한 결과를 얻을 수 있어야 한다. 가시광(visible) 영상 기반 객체 인식 시스템은 열악한 기상 조건에서 활용하기에 한계가 존재하기 때문에, 기상 조건에 강건한 적외선(infrared) 영상을 활용하여 객체를 인식하는 방안이 필요하다. 최근 객체 검출 기법으로 다양한 딥러닝(Deep Learning)기술이 개발 되고 있지만 대부분 가시광 영상을 기반으로 연구가 진행 중이다. 이에 따라 적외선 영상 데이터셋을 구축하고 학습시켜 기존 알고리즘의 활용 가능성을 판단하고 군사용 감시·정찰 시스템에 이용하는 방안을 제안한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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