| 한글제목(Korean Title) |
양식 어장 환경 데이터 분석을 위한 IoT 기반 Big-data 시스템 설계 및 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Design and Implementation of the Big-data System based IoT for Analyzing the Environment Data in Aquaculture |
| 저자(Author) |
유현주
정선진
김정형
장성욱
Hyun-Joo Yoo
Sun-Jin Jung
Jung-Heoyng Kim
Sung-Uk Zhang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0156 ~ 0157 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
양식 어장에서 환경 데이터를 관측하는 일은 양식 어장 운영에서 매우 중요한 작업이다. 양식 어장 현장에 IoT 기술을 융합하여 시스템을 구축하고 IoT 기술에서 측정된 데이터를 클라우드 기반으로 축적하고 빅데이터 분석하여 활용한다면 아직 3차 산업 수준의 양식 어장 산업을 4차 산업으로 탈바꿈하는 역할을 할 수 있다. IoT 시스템 설계 및 구현을 위한 요소 기술 중 센서 장치를 구현하기 위하여 STM32 보드를 기반으로 온도와 용존 산소를 측정하고 이를 게이트웨이 장치를 통하여 클라우드 서비스에 전송한다. 클라우드 서비스에 축적된 데이터를 빅데이터 분석하고 분석 결과를 토대로 양식 어장 산업의 고도화를 꾀할 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
Observing environmental data in a aquaculture is a very important task in the operation of a aquaculture. If IoT technology is integrated into the field of fish farms to establish a system, accumulate measured data from IoT technologies on a cloud-based basis, and analyze big data, it can still play a role in transforming the fish farm industry at the third level into a fourth industry. Temperature and dissolved oxygen are measured based on STM32 board and transmitted to the cloud service through the gateway device in order to implement sensor devices among the component technologies for designing and implementing IoT systems. Based on analysis of big data and analysis results of data accumulated in cloud services, it can seek to upgrade the aquaculture industry.
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| 키워드(Keyword) |
Aquaculture
IoT
Big-data
Arduino
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