2차원 영상을 기반으로 한 3차원 재구성 방법 분석

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한글제목(Korean Title)	2차원 영상을 기반으로 한 3차원 재구성 방법 분석
영문제목(English Title)	Analysis of 3D Reconstruction method based on 2D image
저자(Author)	임소현 김강직 전준철 Sohyeon Lim Kangjik Kim Junchul Chun
원문수록처(Citation)	VOL 20 NO. 01 PP. 0197 ~ 0198 (2019. 04)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 의료 분야에서의 영상 처리 기술은 단순히 환자의 상태를 진단하는 것이 아니라 치료 및 수술에 대한 방법에 정보를 얻기 위해 사용된다. 하지만 MRI나 CT-scan과 같은 2차원 영상은 한가지 관점에서만 정보를 나타내기 때문에 제한된 정보량을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 2차원 의료 영상을 3차원 객체로 복원하고자 하는 문제는 계속해서 연구되어 왔다. 본 논문에서는 큐브의 꼭짓점들의 밀도를 선형보간법을 통해 다각형을 생성하고 등면을 구성하는 Marching Cubes와 oriented point와 indicator함수를 사용해 표면의 안과 밖을 구분하고 표면을 생성하는 Poisson Surface Reconstruction, 그리고 딥러닝을 활용해 입력 데이터에 대한 사전을 추론하고 선형보간법으로 찾은 2차원 표면과 사전으로 3차원 표면을 재구성하는 Dictionary Learning에 대해 소개하고자 한다.
영문내용 (English Abstract)
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