빅데이터를 활용한 드론 비행시 내부 비행 위험 요소 예측 모델 연구

홈 > 연구문헌 > 학술대회 프로시딩 > 한국인터넷정보학회 학술발표대회 > 2019년도 인터넷정보학회 춘계학술발표대회

한글제목(Korean Title)	빅데이터를 활용한 드론 비행시 내부 비행 위험 요소 예측 모델 연구
영문제목(English Title)	Research of Internal Flight Risk Prediction Model for Drone Flight Using Big Data.
저자(Author)	이양규 백승훈 오지연 홍준기 홍성찬 Yang-Kyoo Lee Seung-Hoon Back Ji-Yeon Oh Jun-Ki Hong Sung-Chan Hong
원문수록처(Citation)	VOL 20 NO. 01 PP. 0127 ~ 0128 (2019. 04)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 빅데이터가 4차 산업혁명에 최대 핵심기술로 부상하고 있다. 또한 4차 산업혁명의 발달에 의해 드론에 대한 활용도와 수요가 점차 증가하고 있으며, 다양한 곳에 활용되고 있다. 하지만 드론의 활용이 많아지면서 추락의 위험 또한 높아지고 있다. 본 논문에서는 드론 비행시 내부 시스템의 정보를 실시간으로 모니터링하여 빅데이터를 통한 위험 예측모델을 연구하여 기체 추락의 위험을 최소화할 수 있는 위험 예측모델을 만들어 연구하고자 한다.
영문내용 (English Abstract)
키워드(Keyword)
파일첨부	PDF 다운로드