빅데이터 분석을 활용한 온라인 판매 수요 예측

오지연; 백승훈; 이양규; 홍준기; 홍성찬; Ji-Yeon Oh; Seung-Hoon Back; Yang-Kyoo Lee; Jun-Ki Hong; Sung-Chan Hong

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2019년도 인터넷정보학회 춘계학술발표대회

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한글제목(Korean Title)	빅데이터 분석을 활용한 온라인 판매 수요 예측
영문제목(English Title)	Prediction of Online Sales Demand Using Big Data Analysis
저자(Author)	오지연 백승훈 이양규 홍준기 홍성찬 Ji-Yeon Oh Seung-Hoon Back Yang-Kyoo Lee Jun-Ki Hong Sung-Chan Hong
원문수록처(Citation)	VOL 20 NO. 01 PP. 0123 ~ 0124 (2019. 04)
한글내용 (Korean Abstract)	본 연구에서는 의류 쇼핑몰의 유지 및 성공 가능성을 높이기 위해 그 어디서도 제공되지 않는 판매수요 예측기법을 제안함으로써 운영상의 판매계획과 재고 운영계획을 가능케 하고자 한다. 또한 수요예측의 기본인 폐쇄형 데이터 수집 및 분석기법을 제안한다. 한편 실시간 판매 데이터와 그에 따른 환경변수를 분석하여 수요를 예측하기 위해 실질 데이터가 존재하는 곳을 찾아 매일, 실시간으로 수집하여 존재하는 여러 환경변수를 적용함으로써 보다 진보된 수요 예측 알고리즘과 결과 값을 얻을 수가 있다. 결론적으로 실제적인 시장 분석의 데이터를 활용하여 분석할 수 있는 모델을 제안함으로써 시장분석 모델로 활용도가 높을 것으로 기대되며 다양한 환경 변수 변화에 따른 판매량 예측이 가능케 하는 빅데이터 분석기법을 제안함으로써 분석된 데이터를 통해 더욱 정하게 판매량을 예측하여 효율적인 재고관리가 가능할 것으로 기대한다.
영문내용 (English Abstract)
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