트리 기반의 가중화 이레이저블 점진적 패턴 마이닝의 복잡도 분석 및 성능 평가

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한글제목(Korean Title)	트리 기반의 가중화 이레이저블 점진적 패턴 마이닝의 복잡도 분석 및 성능 평가
영문제목(English Title)	Complexity Analysis and Performance Evaluation of the Tree-based Weighted Erasable Incremental Pattern Mining
저자(Author)	남효주 윤은일 백윤지 김종성 김헌호 임현근 Hyoju Nam Unil Yun Yoonji Baek Jongseong Kim Heonho Kim Hyeongeun Im
원문수록처(Citation)	VOL 20 NO. 01 PP. 0031 ~ 0032 (2019. 04)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 빅 데이터가 증가함에 따라 거대한 데이터베이스로부터 중요한 데이터를 찾을 수 있는 데이터 마이닝 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구 중 하나인 이레이저블 데이터 마이닝은 데이터베이스로부터 지울 수 있는 데이터를 찾는 기법이다. 데이터베이스의 각각의 아이템은 서로 다른 중요도를 가지고 있으므로 이를 처리하기 위해 가중치 조건을 부여한다. 가중치를 적용한 이레이저블 마이닝 기법은 경영 위기를 맞이한 공장에서 이익이 적은 생산라인을 제거하기 위해 주로 사용된다. 본 논문에서는 트리 기반의 가중화 이레이저블 점진적 마이닝 알고리즘에 대하여 성능과 복잡도를 분석한다.
영문내용 (English Abstract)
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