2019년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
Convolutional Neural Network를 이용한 음성 인식 애플리케이션 |
| 영문제목(English Title) |
Speech Recognition Application with Convolutional Neural Network |
| 저자(Author) |
최창균
김녹원
Chang-kyun Choi
Lokwon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 1947 ~ 1949 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
CNN(Convolutional Neural networks)은 대상을 인지하고 분류하는 데 딥 러닝 기법 중 가장 많이 사용되고 있다. 본 연구에서는 CNN을 이용해서 모바일 디바이스 환경에서 음성 인식을 실행한다. CNN은 이미지를 분류하는 기법이므로 음성을 waveform 형태에서 이를 최종적으로 MFCC(Mel - Frequency Cepstral Coefficient) 이미지로 변환하는 과정을 거친다. 이 전처리 과정을 거친 데이터를 CNN 기법으로 컴퓨터에 학습시켰다. 그리고 Normalization, Filter Size, Feature Map Size 등의 실험을 통해 높은 인식률을 유지하며 경량화시켜 효율적으로 하드웨어 환경에서 사용할 수 있게 최적화하였다. 본 연구는 모바일 디바이스뿐만 아니라, 나아가 FPGA(Field Programmable Gate Array) 등 하드웨어 환경에서의 확장이 가능하도록 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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