word2vec 기반의 키워드 간 유사도를 이용한 기술 동향 분석

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한글제목(Korean Title)	word2vec 기반의 키워드 간 유사도를 이용한 기술 동향 분석
영문제목(English Title)	Trend Analysis in Technology Using a word2vec Based Similarity
저자(Author)	최은영 김수연 김예은 최예림 Eunyoung Choi Sooyoun Kim Yeeun Kim Yerim Choi
원문수록처(Citation)	VOL 20 NO. 01 PP. 0125 ~ 0126 (2019. 04)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 급진적으로 변화하는 기술 동향에 발맞추고자 이를 파악하기 위한 분석들이 이루어지고 있다. 하지만 기술이 사용되는 분야는 광범위하고 지속적으로 변화하고 있기 때문에 동향 파악에 어려움을 겪는다. 이에 대응하여 전문가가 기술 키워드를 선정함으로써 해당 기술 키워드 관련 동향에 대해 분석이 가능하다. 따라서 본 논문에서는 선정된 기술 키워드가 포함된 문서 빈도수, 위상 그리고 해당 키워드와 문서에 포함된 단어 간 word2vec 기반 유사도 네트워크 분석을 이용하여 현재 기술 동향을 알아본다. 본 논문의 동향 분석은 Riss에서 제공하는 논문 데이터와 Kipris에서 제공하는 특허 데이터를 이용하여 진행하였으며 분석된 동향을 통해 기술 개발로 확장할 수 있을것이라 기대된다.
영문내용 (English Abstract)
키워드(Keyword)
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