| 한글제목(Korean Title) |
사용자의 만족도 별점과 텍스트 리뷰의 감성 점수를 고려한 행렬 분해 기반 논문 교정자 추천 방법론 |
| 영문제목(English Title) |
A Matrix Factorization Based Manuscript Editor Recommendation Method Considering Ratings and Sentiment Score of Clients |
| 저자(Author) |
손연빈
노영훈
김수연
최예림
Yeonbin Son
Younghoon Roh
Sooyoun Kim
Yerim Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 0835 ~ 0837 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
사용자와 서비스 혹은 제품 간의 상호작용 데이터를 근간으로 한 협업 필터링 기반의 추천 시스템을 적용한 서비스의 사례가 늘고 있다. 그 중에서도 별점으로 이루어진 선호 행렬을 이용한 matrix factorization 방법론은 추천에 높은 성능을 보여 널리 활용되는데, 별점은 사용자마다 다른 만족도의 기준을 반영할 수 없다는 점에서 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는, 별점과 더불어 텍스트 리뷰의 감성 분석을 통해 도출되는 감성점수를 결합하여 만든 만족도 행렬을 이용한 matrix factorization 방법론을 제안한다. 제안 방법론은 감성점수를 통해 텍스트 리뷰에 내재되어 있는 긍정, 부정 점수를 계산하여 사용자마다 다른 만족의 기준을 파악할 수 있다는 점에서 의의가 있다. 실제 데이터를 이용한 실험을 수행하였으며 제안 방법론의 우수한 성능을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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