| 한글제목(Korean Title) |
자동동적분석시스템을 활용한 랜섬웨어 탐지 모델 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Analysis of Ransomware Detection Model using Automated Dynamic Analysis System |
| 저자(Author) |
차해성
서승희
이창훈
Haeseong Cha
SeungHee Seo
Changhoon Lee
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 01 PP. 0061 ~ 0062 (2022. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
2020년 기준 전 세계 랜섬웨어 피해 신고는 3억 4천여 건으로 전체 악성코드 피해사례 중 62.4%를 차지하게 되면서 가장 위협적인 악성코드가 되었다. 이러한 랜섬웨어 사고에 대응하기 대처하기 위해서는 많은 파일들을 빨리 탐지하고 분석하는 방법이 필요하다. Cuckoo sandbox는 동적분석을 자동으로 할 수 있는 시스템으로, 많은 프로그램들로부터 정적특성과 동적특성을 효율적으로 추출해낼 수 있다. 하지만 국내에서는 이러한 시스템을 이용하여 랜섬웨어 탐지에 사용하는 연구가 많지 않다. 본 논문에서는 국내에서 90퍼센트의 점유율을 차지하고 있는 Windows OS를 대상으로 한 랜섬웨어를 자동동적분석시스템인 Cuckoo sandbox를 통해 분석하고, 그 결과로 추출해낸 특성들을 머신러닝에 학습시켜 랜섬웨어 탐지에 활용하는 연구들을 비교분석한다. 본 논문은 자동동적분석 시스템이 적용되지 않았던 기존의 논문에 적용되어 개선된 랜섬웨어 탐지모델 개발을 할 수 있을 것으로 기대된다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
