| 한글제목(Korean Title) |
데이터 기반 교통 흐름 시스템 다이내믹스 환경 모델 생성 및 추론 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Data-Driven Traffic Environment System-Dynamics Model Generation & Inference Method |
| 저자(Author) |
김태환
조은호
신용준
배두환
Tae-Hwan Kim
Eunho Cho
Yong-Jun Shin
Doo-Hwan Bae
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 1725 ~ 1727 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
무인 자동차나 스마트 시티에 대한 관심이 높아져 도로 교통 시뮬레이션의 수요가 증가하고 있으며, 이를 위해 현실적인 교통 흐름 환경 모델 생성이 필요하다. 시뮬레이션을 위해 교통 환경 모델을 제작한 연구가 있지만, 실제 교통 흐름에 대한 이해가 부족한 경우 현실을 모사하는 시뮬레이션 모델을 생성하는 것은 어렵다. 그러나 최근 활용 가능한 공공 데이터가 다양해져 실제 교통 상황을 측정한 데이터를 누구나 얻고 활용할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 데이터를 기반으로 교통 흐름 환경 모델을 생성하는 알고리즘을 제시한다. 데이터에 기반하여 교통 흐름을 모사하는 환경 모델을 시스템 다이내믹스로 표현하고, 유전 알고리즘을 사용하여 데이터에 나타나지 않는 교통 흐름의 행동 메커니즘을 추론한다. 제안된 모델 생성 기법을 평가하기 위해 국내 공공 교통 데이터를 사용해 사례 연구를 진행한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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