| 한글제목(Korean Title) |
통합된 컴퓨팅 자원기반 분할된 작업의 총소요시간 최소화를 위한 다중 작업 스케줄링 |
| 영문제목(English Title) |
Multi-Job Scheduling for Minimum Makespan of Decomposed Job based on Integrated Computing Resources |
| 저자(Author) |
한석현
유기성
김호용
전주은
정영식
Seok-Hyeon Han
GiSung Yu
Hoyong Kim
Jueun Jeon
Young-Sik Jeong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 02 PP. 0080 ~ 0081 (2018. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
모바일, IoT, 데스크탑의 컴퓨팅 자원을 통합한 환경에서 다중 작업을 처리하는 연구가 진행되고 있다. 통합된 컴퓨팅 자원(Integrated Computing Resources)에서 다중 작업(Multi-Job)을 처리할 경우에는 실시간으로 발생하는 작업 부하 및 대규모의 컴퓨팅 능력이 요구된다. 또한 사용자에게는 단일 작업 처리 시간과 유사한 작업 처리 속도를 제공해야한다. 기존 클라우드 컴퓨팅의 작업 처리 연구에서는 고성능의 컴퓨팅 자원을 이용하여 단일 작업 처리 속도를 향상시키는 연구는 진행되었으나 다중 작업 처리에 대한 연구는 미흡하다. 본 논문에서는 통합된 컴퓨팅 자원에서 두 개 이상의 작업을 수행하여 작업 처리량을 향상 시키는 다중 작업 스케줄링(MJS-MM)을 제안한다. MJS-MM은 서브미션된 작업을 분할(Decomposition)하고 가용 컴퓨팅의 성능기반 작업을 수행하여 총소요시간(Makespan)을 최소화 할 수 있도록 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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| 파일첨부 |
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