| 한글제목(Korean Title) |
생체신호 분석과 K-Means 분류 알고리즘을 이용한 감정 인식 |
| 영문제목(English Title) |
Emotion Recognition using Bio-signal Measurements & K-Means Classifier |
| 저자(Author) |
차상훈
김성재
김다영
김광백
윤상석
Sang-hun Cha
Sung-Jae Kim
Da-young Kim
Kwang-baek Kim
Sang-Seok Yun
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0386 ~ 0388 (2018. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 사회적 상호작용 결여로 감정 기복이 심하고 스트레스로 인해 정서불안 증세를 보이는 자폐 범주성 장애아동의 감정 상태를 인식하기 위한 목적으로 4가지 감정 자극에 대하여 생체신호를 분석하고 K-Means 알고리즘을 적용하여 획득한 정보로부터 감정 상태를 인식하는 방법을 제안한다. 실험구성은 참가자가 주어지는 감정자극 영상을 시청하는 동안 맥파 및 피부전도 센서를 이용하여 생체신호를 측정한 후 자율신경 비율을 나타내는 LF/HF의 심박 정보와 피부 반응 정보를 정량적으로 분석하였고, 추출된 정보로부터 K-Means 알고리즘을 적용하여 감정 상태를 분류하는 과정으로 진행된다. 총 3명의 일반인을 대상으로 실험을 진행하였으며, 4가지 감정 자극에 대한 실험을 수행한 결과, 생체신호 측정을 이용한 감정인식 방법이 제시되는 감정 자극을 충분히 분류할 수 있음을 확인할 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
생체신호
감정인식
Emotion Recognition
HRV
K-Means
LF/HF
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