| 한글제목(Korean Title) |
웹 이미지 마이닝과 랜덤 레이블을 이용한 딥러닝 기반 개 품종 인식 |
| 영문제목(English Title) |
Recognition of Dog Breeds based on Deep Learning using a Random-Label and Web Image Mining |
| 저자(Author) |
강민석
홍광석
Min-Seok Kang
Kwang-Seok Hong
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0201 ~ 0202 (2018. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 기존 ImageNet[1]과 Oxford-IIIT Pet Image[2]의 Dataset에서 제공하는 개 품종 이미지와 인터넷 상에서 개 품종 이미지를 데이터 마이닝을 통해 획득된 개 품종 이미지를 결합하고 Random-Label을 추가 하여 개 품종 122개의 클래스와 개 품종이 아닌 1개의 클래스를 인식하는 방법에 대해 소개 한다. 기존 DB만을 사용하였을 때 개 품종 인식률 대비 기존 DB와 수집 DB를 모두 사용한 개 품종 인식률이 Top-1에 대해서 1.5% 개선되었다. 개가 아닌 이미지 인식은 랜덤 DB를 10000장의 경우 93% 인식률을 확인했다.
|
영문내용
(English Abstract) |
In this paper, a dog breed image provided by Dataset of existing ImageNet[1] and Oxford-IIIT Pet Image[2] is combined with a dog breed image obtained through data mining on Internet and a random-label is added. this paper introduces to recognize 122 classes of dog breeds and 1 class that is not dog breeds. The recognition rate of dog breeds using both conventional DB and collection DB was improved 1.5% over Top-1 compared to recognition rate of dog breeds using only existing DB. The image recognition rate about non-dog image, was 93% recognition rate in case of 10000 random DBs.
|
| 키워드(Keyword) |
Deep Learning
Convolutional Neural Network
Data Mining
Dog Breeds
Random-Label
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
