정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
코드 삽입 도구 활용 GPU 성능 분석 도구 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Implementing GPU Performance Analysis Tool Using Code Instrumentation Tool |
| 저자(Author) |
김현준
홍성인
한환수
Hyunjun Kim
Sungin Hong
Hwansoo Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 24 NO. 07 PP. 0352 ~ 0357 (2018. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
대량의 쓰레드가 병렬로 동작하는 GPU에서 최적화된 코드를 작성하는 것은 쉽지 않다. 본 논문에서는 성능 분석을 위해 GPU를 대상으로 코드 삽입이 가능한 SASSI를 이용하여 적은 오버헤드로 커널 함수의 성능 정보를 동적으로 추출하는 도구를 구현하였다. 또한, 추출한 GPU 성능 정보를 분석하여 성능 분석 가능한 도구를 개발하였다. 도메인-특정 개발자들도 개발한 성능 분석 도구를 활용하여 성능최적화된 GPU 커널 함수를 작성하는데 도움이 될 것이라 기대한다.
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영문내용
(English Abstract) |
Domain-specific programmers find it difficult to understand and apply optimizations for programs in which massive threads run in parallel. In this paper, we implemented a tool to dynamically generate the profiling information of GPU kernels with less overhead. We used SASSI to instrument a profiling code into the GPU kernels to generate a performance trace. We also developed a profiling tool to analyze the extracted traces to investigate the performance overhead. We expect domainspecific developers to benefit from the performance-optimized GPU kernel using the performance analysis tools.
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| 키워드(Keyword) |
성능 분석 도구
코드 삽입 도구
GPU 메모리
쓰레드 스케줄링
performance analysis tool
code instrumentation tool
GPU memory
thread scheduling
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