2018년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document : 48 / 188
| 한글제목(Korean Title) |
의료 빅데이터를 활용한 질병 처방 예측 모델 |
| 영문제목(English Title) |
Prediction Model of Disease Prescription Using Medical Bigdata |
| 저자(Author) |
고승완
강현태
오영택
박재호
허의남
Seung-Wan Goh
Hyun-Tae Kang
Young-Tak Oh
Jae-Ho Park
Eui-Nam Huh
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 2216 ~ 2218 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
보건 의료 부문에서 빅데이터 활용의 기대 효과가 증가함에 따라 의료 데이터를 분석해 효과적인 치료 방법을 도출하는 연구에 대한 관심이 증대되고 있다. 의료 데이터 분석은 주로 어떤 질병에 대한 진단 및 처방 방법을 최적화하는 것에 목적을 두고 있으며, 이를 위해 코호트 연구 방법론을 기반으로 하는 다방면의 분석 및 예측 방법이 시도되고 있다. 따라서 본 논문에서는 의료 빅데이터를 분석해 질병 및 진단 관계를 분석하기 위해 코호트 기반의 의사 결정트리를 구성함으로써 최적화된 진료 추천 예측 모델을 도출한다. 본 논문에서 제시된 추천 모델은 모 병원에서 실측된 샘플 의료 데이터를 기반으로 구축되었으며, 사용되는 데이터의 수가 많을수록 정확도가 높아지는 것을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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