한글내용
(Korean Abstract) |
가상화 기반의 클라우드 환경에서는 빅데이터 분석, 비디오 스트리밍, 웹서버 등 다양한 특성의 작업들이 동시에 동작한다. 이러한 작업들은 그 특성에 따라 다른 자원 요구량을 보이는데, 예를 들어 비디오 스트리밍 서버의 경우 비디오 파일 인코딩을 위한 CPU 자원과 프레임 송신을 위한 네트워크 자원을 필요로 한다. 하지만 기존의 자원 스케줄링 기법은 CPU 혹은 네트워크 자원만을 관리하는 단일 자원 스케줄링만을 다루고 있다. 본 논문에서는 기존의 단일 자원 스케줄링 방식은 다양한 작업이 동시에 동작하는 상황에서 자원 경쟁으로 인한 성능 저하를 야기함을 실험을 통해 확인한다. 또한, 단일 자원 스케줄링의 단점을 개선할 수 있는 복합 자원 스케줄링 방식을 제안한다.
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