| 한글제목(Korean Title) |
분산 클라우드 환경에서 서비스 트래픽 예측을 통한 에지 클라우드 활용 기법 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Edge Cloud Utilization Method through Service Traffic Prediction in Distributed Cloud Environment |
| 저자(Author) |
김도현
김윤곤
강석원
홍충선
Do Hyeon Kim
Yunkon Kim
Seok Won Kang
Choong Seon Hong
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 1386 ~ 1388 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
클라우드 컴퓨팅 환경은 실시간, 저 지연 등의 서비스 요구사항을 만족하기 위해 점차 분산화 형태로 변화하고 있다. 이에 따라 효율적인 클라우드 활용을 위한 네트워킹 기술로써, 각 클라우드 노드 간 서비스 배치 기술 또는 라우팅 기술이 분산 클라우드 환경에서 주요 기술로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 분산 클라우드 환경에서 코어 클라우드 내 시계열 분석 모델인 Autoregressive Integrated Moving Average(ARIMA)를 활용한 트래픽 예측 시스템을 구성하고 예측 결과에 따른 서비스 배치 기법을 제안한다. 이는 실제 트래픽 데이터와 ARIMA 모델을 활용한 예측 시스템을 기반으로 특정 구간에 에지 클라우드로부터 서비스를 받을 수 있도록 미리 DNAT 테이블을 생성하여 서비스 인지 라우팅 모듈에 대한 지연을 줄임으로써 에지 클라우드를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 한다.
|
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
