Azure 객체분류정보를 학습하여 이동궤적으로 객체를 분류하는 신경망 기반 지능형 영상 관제 시스템 설계

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한글제목(Korean Title)	Azure 객체분류정보를 학습하여 이동궤적으로 객체를 분류하는 신경망 기반 지능형 영상 관제 시스템 설계
영문제목(English Title)	Design of Intelligent Video Management System Adopting Neural Network that Learns Azure-based Classification Information and Classifies Objects with Trajectories
저자(Author)	김태우 김형헌 김평강 Taewoo Kim Hyungheon Kim Pyeongkang Kim
원문수록처(Citation)	VOL 45 NO. 01 PP. 1100 ~ 1102 (2018. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	지능형 영상관제 시스템은 컴퓨터 알고리즘을 이용하여 자동적으로 영상을 관제하는 시스템이다. 본 논문에서는 이미지를 기반으로 객체의 종류를 분류한 후 이 분류 정보와 해당 객체의 궤적 정보를 학습 데이터로 사용한 신경망을 이용하여 자동적으로 객체 분류를 수행하는 영상관제 시스템을 소개한다.
영문내용 (English Abstract)
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