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(Korean Abstract) |
최근 자동차는 EV(Electric-Vehicle) 및 자율주행 자동차로의 과도기로 인해 보다 지능화되고 있다. 차량 내부 ECU(Electronic Control Unit)는 더욱 증가하고 있으며, 종류도 다양해지고 있다. 이로 인해 수많은 ECU가 통신하고 있는 MOST, CAN, LIN, Flex Ray 등의 차량용 네트워크는 보안 중요성이 더욱 증가하고 있으며, 특히 CAN 통신 방식은 Broadcast 통신 방식을 차용하며 특별한 인증체계가 없으므로 보다 취약한 보안 특성을 가지고 있다. 따라서 CAN Bus에서 침입을 방지하기위한 IDS(Intrusion-Detection-System) 및 IPS(Intrusion-Prevention-System)의 적용은 불가피하다. CAN Bus에서 침입을 탐지하기 위한 연구는 그동안 많이 수행되었으나, 본 논문에서는 데이터 주기성 및 심층 신경망을 함께 활용하여 탐지 룰과 차량에 대한 사전 정보 없이 침입을 탐지할 수 있는 기법을 제시한다. |
