2018년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
CNN을 이용한 IR 영상으로부터의 운전자 시선 인식 기술 |
| 영문제목(English Title) |
Driver’s Gaze Zone Estimation based on Convolutional Neural Networks using IR Camera |
| 저자(Author) |
차동민
윤종민
김대진
Dongmin Cha
Jongmin Yoon
Daijin Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 0899 ~ 0901 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
지금까지 사람의 얼굴 영상으로부터 시선을 인식하는 시선 인식 기술은 차량에 도입될 ADAS(Advanced Driver Assistance System)에 유용하게 사용될 수 있으며, 이전까지는 컴퓨터 비전 기술을 기반으로 하여 연구가 진행되었다. 그러나 최근에는 CNN 기반의 딥 러닝 기술을 도입하여 시선 인식 기술에 응용하는 시도를 수행하는 연구가 증가했다. 본 논문에서는 일반 카메라가 아닌, 적외선을 사용한 IR(Infrared) 카메라에서 촬영된 얼굴 영상에서 운전자가 어느 정면의 위치를 바라보고 있는가를 CNN(Convolutional Neural Network)를 통해 판별하는 시선 인식에 대하여 설명한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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