지능형 패션 상품 검색 및 추천을 위한 사용자 암묵적 프로파일링 기법

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한글제목(Korean Title)	지능형 패션 상품 검색 및 추천을 위한 사용자 암묵적 프로파일링 기법
영문제목(English Title)	Implicit User Profiling Technique for Intelligent Fashion Product Search and Recommendation
저자(Author)	이설화 조재춘 이찬희 이동엽 임희석 Seolhwa Lee Jaechoon Jo Chanhee Lee Dongyub Lee Heuiseok Lim
원문수록처(Citation)	VOL 44 NO. 02 PP. 0862 ~ 0864 (2017. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	국내 패션시장의 규모는 2017년을 기준으로 전체 복종에서 43조원에 달하며, 매년 꾸준히 증가하는 추세이다. 패션 시장 규모 증대는 소비자들의 선호 패션 니즈와도 연결되는데, 시장 규모가 커짐에 따라 생산되는 많은 의류 중 자신이 원하는 스타일을 검색하는 것은 많은 시간을 소비한다. 기존의 선호 패션 프로파일링 방법은 온라인 설문조사형식을 많이 사용하여 시간 소모와 사용자가 다소 지루함을 느낄 수 있는 한계점이 있다. 따라서 본 논문은 이런 한계점을 해소하고자 지능형 패션 상품 검색 및 추천을 위한 사용자 암묵적 프로파일링 기법을 통한 새롭고 효과적인 프로파일링 방법을 제안한다.
영문내용 (English Abstract)
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