한글내용
(Korean Abstract) |
기존 레시피 검색 방식은 많은 레시피에 쉽게 접근할 수 있지만, 단순히 레시피를 검색하고 그 결과를 알려주는 데 그친다. 보다 다양한 레시피를 제공하기 위해, IT기술인 빅데이터를 이용한 데이터 학습을 레시피 검색에 적용하는 방법을 연구해 보았다. 본 논문에서는 DB 서버에 데이터를 저장 및 관리하는 방식과 저장된 데이터들을 활용하여 새로운 데이터를 생성하는 방법에 대해 제안하였다. 즉, 데이터들에 어떤 학습 알고리즘을 적용하고 분석할 것인지에 대해 연구하였다. 이러한 방법으로 최적의 레시피 혹은 독창적인 레시피를 생성한다. 또한 ‘맛’에 대해 저장된 데이터를 이용하여 완성된 요리의 맛을 미리 예측하고 ‘맛’에 따른 레시피 검색 방법을 제안한다. 더 나아가 분석한 결과에 사용자의 기호를 적용한 새로운 레시피를 생성하는 기술에 대해 제안한다. |
