Text-CNN을 활용한 다중 감정 분류 모델 개발 및 챗봇 학습 데이터 연동 방안 연구

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한글제목(Korean Title)	Text-CNN을 활용한 다중 감정 분류 모델 개발 및 챗봇 학습 데이터 연동 방안 연구
영문제목(English Title)	Development of emotion classification model using Text-CNN and study on interworking of chatbot learning data
저자(Author)	허지웅 김영랑 천현강 이재환 Jiwoong Heo Yongrang Kim Hyunkang Cheon Jaehwan Lee
원문수록처(Citation)	VOL 44 NO. 02 PP. 0025 ~ 0027 (2017. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	기존 대화형 챗봇에 특정한 인격 및 감정을 구체화시키기 위한 데이터 전처리 시스템을 개발하였다. 제안하는 챗봇 시스템은 영화, 드라마 시나리오의 자막의 감정 분류 결과를 학습 데이터로 이용하여 특정인격을 담은 대화 서비스를 제공한다. 이러한 학습 데이터 전처리 시스템을 통하여 챗봇 성능 평가를 위한 방대한 양의 데이터셋을 축적할 수 있고, 다양한 분위기의 챗봇을 구현할 것으로 기대된다.
영문내용 (English Abstract)
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